文章版权由作者李晓晖和博客园共有，若转载请于明显处标明出处：http://www.cnblogs.com/naaoveGIS/ 1.背景 1.1传统MySQL+ Memcached架构遇到的问题 MySQL本身是适合进行海量数据存储的，通过Memcached将热点数据加载到cache从而加速 ...

目录 1 结构布局 1.1 行存储数据排列 1.2 列存储数据排列 2 对比 3 优化 4 总结 1 结构布局 目前大数据存储有两种方案可供选择：行存储和列存储。业界对两种存储方案有很多争持 ...

HDFS概述 产生背景 随着数据量越来越大，在一个操作系统中存不下所有的数据。需要将这些数据分配到更多的操作系统中，带来的问题是多操作系统不方便管理和维护。需要一种系统来管理多台机器上的文件，这就是分布式文件管理系统。HDFS是分布式文件管理系统中的一种 定义 HDFS（Hadoop ...

一、HDFS基础架构 1、HDFS特点：水平扩展、高容错性、廉价硬件、开源生态系统 2、Hadoop生态圈 1）、分布式存储系统（HDFS），2）、资源管理框架（YARN），3）、批处理框架（MapReduce、Pig），4）、数据仓库（Hive），5）、NoSQL系统（HBase ...

我在一次社区活动中做过一次分享，演讲题目为《大数据平台架构技术选型与场景运用》。在演讲中，我主要分析了大数据平台架构的生态环境，并主要以数据源、数据采集、数据存储与数据处理四个方面展开分析与讲解，并结合具体的技术选型与需求场景，给出了我个人对大数据平台的理解。本文讲解数据存储部分 ...

Hadoop 的存储系统是 HDFS(Hadoop Distributed File System)分布式文件系统，对外部客户端而言，HDFS 就像一个传统的分级文件系统，可以进行创建、删除、移动或重命名文件或文件夹等操作，与 Linux 文件系统类似。 Client客户端 ...

HDFS Hadoop文件分发系统 ( Hadoop Distributed File System (HDFS) )和Hadoop数据库（HBase）是大数据生态系统的关键组成部分。本文将使用两者最常被使用的实例来解释两者的不同。 随着数据量从GB (2的30次方byte) 急速增长到 ...

一个完整的大数据项目架构可以分为数据采集层，数据存储层，数据计算层，数据接入层和数据应用层、基础服务层 。 根据大数据项目的分层架构的自底向上的顺序（数据流转顺序），应该关注：数据的采集与存储、大数据计算、大数据监控。 与传统项目开发相比，大数据项目开发具有如下特点 1）数据量大。带来的问题 ...