大数据解决方案 使用缓存： 使用方式：1，使用程序直接保存到内存中。主要使用Map，尤其ConcurrentHashMap。 使用缓存框架。常用的框架：Ehcache，Memcache，Redis等。 最关键的问题是：什么时候创建缓存，以及其失效机制。 对于空数据的缓冲：最好用一个特定 ...

对于我们开发的网站，如果网站的访问量非常大的话，那么我们就需要考虑相关的并发访问问题了。而并发问题是绝大部分的程序员头疼的问题，但话又说回来了，既然逃避不掉，那我们就要想想应对措施，今天我们就一起讨论一下常见的并发和同步吧。首先为了更好的理解并发和同步，我们需要首先明白两个重要的概念：同步和异步 ...

现在，软件架构变得越来越复杂了，好多技术层出不穷，令人眼花缭乱，解决这个问题呢，就是要把复杂问题简单化，核心就是要把握本质。 软件刚开始的时候是为了实现功能，随着信息量和用户的增多，大数据和高并发成了软件设计必须考虑的问题，那么大数据和高并发本质是什么呢？ 欢迎关注博客园麦小逗，小逗 ...

一、数据库结构的设计 如果不能设计一个合理的数据库模型，不仅会增加客户端和服务器段程序的编程和维护的难度，而且将会影响系统实际运行的性能。所以，在一个系统开始实施之前，完备的数据库模型的设计是必须的。 在一个系统分析、设计阶段，因为数据量较小，负荷较低。我们往往只注意到功能的实现，而很难注意到 ...

一、数据库结构的设计 如果不能设计一个合理的数据库模型，不仅会增加客户端和服务器段程序的编程和维护的难度，而且将会影响系统实际运行的性能。所以，在一个系统开始实施之前，完备的数据库模型的设计是必须的。 在一个系统分析、设计阶段，因为数据量较小，负荷较低。我们往往只注意到功能的实现 ...

一、数据库结构的设计 如果不能设计一个合理的数据库模型，不仅会增加客户端和服务器段程序的编程和维护的难度，而且将会影响系统实际运行的性能。所以，在一个系统开始实施之前，完备的数据库模型的设计是必须的。 在一个系统分析、设计阶段，因为数据量较小，负荷较低。我们往往只注意到功能的实现，而很难注意到 ...

页面静态化 （页面层面的缓存） 缓存 (memcached、redis等，数据缓存、避免多次请求) 集群负载均衡(单机处理能力不足) 分库分表(大量数据的处理、原则分、分、分) 读写分离 队列、MQ、数据库增加加锁(防止并发) 存储（IO最耗性能） 小型机(提交硬件性能，呵呵 ...

现在，软件架构变得越来越复杂了，好多技术层出不穷，令人眼花缭乱，解决这个问题呢，就是要把复杂问题简单化，核心就是要把握本质。 软件刚开始的时候是为了实现功能，随着信息量和用户的增多，大数据和高并发成了软件设计必须考虑的问题，那么大数据和高并发本质是什么呢？ 本质很简单，一个是慢，一个是 ...