转载:https: blog.csdn.net mvpboss article details pandas中的get dummies得到的one hot编码数据类型是uint ,进行数值计算时会溢出 uint uint uint dtype: object . . . . . . . . . . . . ...
2018-10-29 14:34 0 1817 推荐指数:
在实际分析中,经常遇到连续值需要离散化,或者离散值需要哑元化的问题,下面将分别举例说明。 1、连续指标离散化 可以根据自己的需求划分不同的区间,然后使用pandas中cut()、qcut()函数来完成连续变量离散化操作 ...
说明:本片博文接上篇博文【 Pandas数据预处理之数据转换(df.map()、df.replace())】 二、哑变量编码 1、什么叫做哑变量? 将类别型特征转化“哑变量矩阵”或是“指标矩阵”,让类别特征转换成数值特征的过程。相当与标签化和OneHOt编码,具体可参考另一篇博文【数据 ...
dummies_Cabin = pd.get_dummies(data_train['Cabin'], prefix= 'Cabin') dummies_Embarked = pd.get_dummies(data_train['Embarked'], prefix= 'Embarked ...
离散特征的编码分为两种情况:1、离散特征的取值之间没有大小的意义,比如color:[red,blue],那么就使用one-hot编码2、离散特征的取值有大小的意义,比如size:[X,XL,XXL],那么就使用数值的映射{X:1,XL:2,XXL:3} 一、pd.get_dummies ...
Pandas是基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具。Pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现,它是使Python成为强大而高效的数据分析环境 ...
,要么都不在模型中,不能只保留一个。 二、函数介绍 pandas 中可以利用 get_dummies() 函 ...
背景: 在拿到的数据里,经常有分类型变量的存在,如下: 球鞋品牌:Nike、adidas、 Vans、PUMA、CONVERSE 性别:男、女 颜色:红、黄、蓝、绿 However,sklearn大 ...