SNOWFLAKE 雪花算法是由Twitter公布的分布式主键生成算法,它能够保证不同进程主键的不重复性,以及相同进程主键的有序性。 在同一个进程中,它首先是通过时间位保证不重复,如果时间相同则是通过序列位保证。 同时由于时间位是单调递增的,且各个服务器如果大体做了时间同步,那么生成的主键 ...
我们都知道在一个分布式系统中生成一个无重复的标识是非常重要的,业界也有很多算法。 其中一个很出名的就是推特的雪花算法,贴一下java的源码 推特是python写的,下面是java改写的 : 代码简单,但是在分布式系统使用的时候有一些问题: . 不同服务器如何使用不同workId,datacenterId . 该类设置为单例初始化 解决办法如下: . 该微服务启动的时候,workId和datacen ...
2018-10-29 10:58 0 4513 推荐指数:
SNOWFLAKE 雪花算法是由Twitter公布的分布式主键生成算法,它能够保证不同进程主键的不重复性,以及相同进程主键的有序性。 在同一个进程中,它首先是通过时间位保证不重复,如果时间相同则是通过序列位保证。 同时由于时间位是单调递增的,且各个服务器如果大体做了时间同步,那么生成的主键 ...
唯一ID可以标识数据的唯一性,在分布式系统中生成唯一ID的方案有很多,常见的方式大概有以下三种: 依赖数据库,使用如MySQL自增列或Oracle序列等 UUID随机数 snowflake雪花算法 一、数据库和UUID方案的不足之处 采用数据库自增序列: 读写分离时 ...
前言 项目中主键ID生成方式比较多,但是哪种方式更能提高的我们的工作效率、项目质量、代码实用性以及健壮性呢,下面作了一下比较,目前雪花算法的优点还是很明显的。 优缺点比较 UUID(缺点:太长、没法排序、使数据库性能降低) Redis(缺点:必须依赖Redis ...
分布式ID生成是目前系统的常见刚需,其中以Twitter的雪花算法(Snowflake)比较知名,有Java等各种语言的版本及各种改进版本,能生成满足分布式ID,返回ID为Long长整数 但是这里有一个坑,雪花算法产生的长整数的精度可能超过javascript能表达的精度,这会导致js ...
实现全局唯一ID 一、采用主键自增 最常见的方式。利用数据库,全数据库唯一。 优点: 1)简单,代码方便,性能可以接受。 2)数字ID天然排序,对分页或者需要排序的结果很有帮助。 缺点: 1)不同数据库语法和实现不同,数据库迁移的时候或多数据库版本支持 ...
在我们的工作中,数据库某些表的字段会用到唯一的,趋势递增的订单编号,我们将介绍两种方法,一种是传统的采用随机数生成的方式,另外一种是采用当前比较流行的“分布式唯一ID生成算法-雪花算法”来实现。 一、时间戳随机数生成唯一ID 我们写一个for循环 ...
分布式ID生成服务 参考地址:https://blog.csdn.net/wangkang80/article/details/77914849 算法描述: 最高位是符号位,始终为0,不可用。 41位的时间序列,精确到毫秒级,41位的长度可以使用69年。时间 ...
0--前言 对于分布式系统环境,主键ID的设计很关键,什么自增intID那些是绝对不用的,比较早的时候,大部分系统都用UUID/GUID来作为主键,优点是方便又能解决问题,缺点是插入时因为UUID/GUID的不规则导致每插入一条数据就需要重新排列一次,性能低下;也有人提出用UUID/GUID ...