大数据平台架构--Lambda、Kappa、SMACK
1、Lambda架构 Lambda架构是大数据平台里最成熟、最稳定的架构，它的核心思想是：将批处理作业和实时流处理作业分离，各自独立运行，资源互相隔离。 标准的Lambda架构有如下几个层次： （1）Batch Laye：主要负责所有的批处理操作，支撑该层的技术以Hive ...
原文：大数据平台Lambda架构详解
Lambda架构由Storm的作者Nathan Marz提出。旨在设计出一个能满足。实时大数据系统关键特性的架构，具有高容错 低延时和可扩展等特。 Lambda架构整合离线计算和实时计算，融合不可变 Immutability，读写分离和隔离 一系列构原则，可集成Hadoop，Kafka，Storm，Spark,HBase等各类大数据组件。 Lambda架构的主要思想就是将大数据系统构建为多个层次， ...
2018-10-29 09:30 0 5179 推荐指数：
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