xgboost的sklearn接口和原生接口参数详细说明及调参指点
1.模型参数 max_depth:int |每个基本学习器树的最大深度，可以用来控制过拟合。典型值是3-10 learning_rate=0.1： 即是eta，为了防止过拟合，更新过程中用到的收缩步长，使得模型更加健壮。每次提升计算之后，算法会直接获得新特征的权重，eta ...
原文：lightgbm的sklearn接口和原生接口参数详细说明及调参指点
gbdt :Gradient Boosting Decision Tree dart :Dropouts meet Multiple Additive Regression Trees goss :Gradient based One Side Sampling rf : Random Forest num leaves int,optional default 每个基学习器的最大叶子节点 lt ...
2018-10-28 22:35 1 7464 推荐指数：
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