遗传算法（GA）解决TSP问题
遗传算法解决TSP问题 遗传算法 遗传算法的基本原理是通过作用于染色体上的基因寻找好的染色体来求解问题，它需要对算法所产生的每个染色体进行评价，并基于适应度值来选择染色体，使适应性好的染色体有更多的繁殖机会，在遗传算法中，通过随机方式产生若干个所求解问题 ...
原文：遗传算法解决排序问题
遗传算法最重要的几个步骤 .编码。 一般可采用二进制编码。本题使用和tsp相同的符号编码 可使用一个数组保存 .选择。根据个体的评分进行选择，涉及到累计概率。 .交叉。通过互换基因，从而产生新的个体。 .变异。产生新的个体。 最开始没有精英策略，算法很不稳定，加入精英策略之后，算法变得比较稳定。 实例代码执行结果： ...
2018-10-28 19:37 0 1005 推荐指数：
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