通俗易懂理解概率论中的“矩” 一、总结 一句话总结： 在概率论中，有一杆无处不在的“秤”。因为这把“秤”的存在，所以我们有了“矩”。 $$1.5 = 5 \times 10 \% + 100 \times 0.5 \% + 5000000 \times 0.00001 ...

严格来讲矩是概率与统计中的一个概念，是随机变量的一种数字特征。设 x 为随机变量，C为常数，则量E[(x−c)^k]称为X关于C点的k阶矩。比较重要的两种情况如下： 1.c=0,这时a_k=E(X^k)称为X的k阶原点矩; 2.c=E(X),这时μ_k=E[(X−EX)^k]称为X的k阶中心矩 ...

数学上，“矩”是一组点组成的模型的特定的数量测度。 在力学和统计学中都有用到“矩”。如果这些点代表“质量”，那么： 零阶矩表示所有点的 质量； 一阶矩表示 质心； 二阶矩表示 转动惯量。如果这些点代表“概率密度”，那么： 零阶矩表示这些点的 总概率 ...

： ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 一 原理 几何矩是由Hu(Visual pattern recognition by mome ...

作者：Vamei 出处：http://www.cnblogs.com/vamei 欢迎转载，也请保留这段声明。谢谢！ 我们重新回到对单随机变量分布的研究。描述量是从分布中提取出的一个数值，用来 ...

　　我们重新回到对单随机变量分布的研究。描述量是从分布中提取出的一个数值，用来表示分布的某个特征。之前使用了两个描述量，即期望和方差。在期望和方差之外，还有其它的描述量吗？ 斜度 　　值得思考的是 ...

期望的公式扩展 一阶矩就是期望值，换句话说就是平均数(离散随机变量很好理解，连续的可以类比一下)。举例：xy坐标系中，x取大于零的整数，y1, y2, ...,yn 对应x=1, 2,..., n的值，现在我要对y求期望，就是所有y累加除以n，也就是y的均值。 此时y的均值我可以在坐标系中画一 ...

bitset 优化 01 矩乘 这里的矩乘并不狭隘地专指一般矩阵乘法，而可以指所有与一般矩乘一样具有结合律的二元矩阵运算。 例：定义一种 01 矩阵乘法 \(A\cdot B=C\) 为下面的 C++ 代码 其中 \(A,B,C\) 都是 01 矩阵。 显然这种矩乘是具有结合律 ...