TF-IDF介绍
TF-IDF是什么 TF-IDF是一种统计方法，用以评估一个词对于一篇文章或语料库中一篇文章的重要性。字词的重要性随着它在文件中出现的次数成正比增加，但同时会随着它在语料库中出现的频率成反比下降。 TF-IDF的使用场景 TF-IDF加权的各种形式常被搜索引擎应用，作为文件与用户查询之间相关 ...
原文：关于TF-IDF的一些见解
算法介绍 该算法是一种用于资讯检索和资讯探勘的常用加权技术。 该算法是一种统计方法，用以评估一字词对于一个文本集 语料库 中的其中一份文本的重要程度。 注意：字词的重要性随着它在文本中出现的次数成比增加，但同时会随着它在语料库中出现的频率成反比下降。 原理 . 词频 term frequency, TF 定义：指给定的词语在该文本中出现的次数。 补充：通常该数字会被归一化 分子一般小于分母，区别 ...
2018-10-28 15:47 0 724 推荐指数：
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