数据作为信息的载体,要分析数据中包含的主要信息,即要分析数据的主要特征(即数据的数字特征), 对于数据的数字特征, 包含数据的集中位置、分散程度和数据分布,常用统计项目如下: 集中趋势统计量: 均值(Mean)、中位数(Median)、众数(Mode)、百分位数 离散趋势统计 ...
描述性统计分析主要包括 基本信息:样本数 总和 集中趋势:均值 中位数 众数 离散趋势:方差 标准差 变异系数 全距 最小值 最大值 内四分位距 分位数 分位数 分布描述:峰度系数 偏度系数 不分组描述性统计 该数据采用R自带数据集mtcars进行分析,可在R编辑器直接输入得到该数据集内容 . 自带summary函数 myvars lt c mpg , hp , wt summary mtcars ...
2018-10-28 12:59 0 2074 推荐指数:
数据作为信息的载体,要分析数据中包含的主要信息,即要分析数据的主要特征(即数据的数字特征), 对于数据的数字特征, 包含数据的集中位置、分散程度和数据分布,常用统计项目如下: 集中趋势统计量: 均值(Mean)、中位数(Median)、众数(Mode)、百分位数 离散趋势统计 ...
描述性统计分析的常用指标有平均数、方差、中位数、众数、标准差等, 提供分析对象数据的集中程度和离散程度等信息。 我们可以通过相关统计函数如: 求和、平均值、最大(小)值、中位数、众数等来描述它的数据特点。 实验1:以某公司“用户消费数据”为例 ...
1.求中位数 2.样本量 平均值 标准差 最大值 最小值 3.综合 ...
数据统计分析的第一步就是对数据的描述性统计,R语言令人头疼的是,提供这项服务的实在太多了 1、summary函数 R语言的基本包里面自带mtcars数据集,不要到处找了 直接data(mtcars)引用即可 重点关注summary函数 对于数值类型数据,给出了最小值 ...
#查看已安装的包,查看已载入的包,查看包的介绍 ########例题3.1 #向量的输入方法 w<-c(75.0, 64.0, 47.4, 66.9, 62.2, ...
前言:进行之前需要安装SPSS,office 2013。 2.1 名词解释 2.1.1 直方图(Histogram) 又称 质量分布图。是一种统计报告图,由一系列高度不等的纵向条纹或 线段表示数据分布的情况。 一般用 横轴表示数据类型 ...
独立性检验-(卡方、Fisher) 独立性检验_百度百科 https://baike.baidu.com/item/%E7%8B%AC%E7%AB%8B%E6%80%A7%E6%A3%80%E9%AA%8C/4031921?fr=aladdin R ...