卷积感受野计算
感受野（receptive field） CNN中，某一层输出结果中一个元素所对应的输入层的区域大小. 感受野计算 从后往前 output field size = ( input field size - kernel size + 2 × padding ) / stride ...
原文：感受野计算总结
Introduction 感受野 receptive field 是卷积神经网络 Convolutional Neural Network，CNNs 中最重要的概念之一，当前流行的物体识别方法的架构大都围绕感受野的设计。 从CNN可视化的角度来讲，感受野就是输出featuremap某个节点的响应对应的输入图像的区域就是感受野。 比如我们第一层是一个 的卷积核，那么我们经过这个卷积核得到的featu ...
2018-10-28 02:58 0 1682 推荐指数：
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