一、标准化 API函数:scaler()或者StandardScaler() 数据集标准化对有些机器学习算法是很有必要的手段,只所以进行标准化,是因为两个原因:其一,对于同一特征中,最大最小值之差过大,将数据缩放在合适的范围,比如手机包月流量使用情况,有些数值是500M,有些是1G ...
今天师兄将transformer中的数据预处理部分讲了一下。 数据准备: train.en train.cn 一个英文的语料,一个中文的语料 语料中是一些一行行的语句 目标:将语料中的词抽取出来,放在一个词表里。词表里是序号 词 其次,将train中的语句形成数字序列 比如:today在词表中的id是 is 在词表中的id是 good的id是 today is good gt details: s ...
2018-10-28 00:09 0 665 推荐指数:
一、标准化 API函数:scaler()或者StandardScaler() 数据集标准化对有些机器学习算法是很有必要的手段,只所以进行标准化,是因为两个原因:其一,对于同一特征中,最大最小值之差过大,将数据缩放在合适的范围,比如手机包月流量使用情况,有些数值是500M,有些是1G ...
当在C#看到预处理指令这个概念时,感觉自己不是很理解,也不是很明白为什么在C#中要加入预处理指令这个东西。最后通过自己的看书和百度上的搜索自己也渐渐了预处理指令中的作用。下面我就浅谈一下我自己对预处理指令的理解吧。 当一个程序正常执行的时候,编译器首先会执行预处理指令,然后再 ...
为方便收藏学习,转载自:https://www.jb51.net/article/158168.htm 本文实例为大家分享了Python数据预处理的具体代码,供大家参考,具体内容如下 1.导入标准库 1 2 ...
数据预处理(normalize、scale) 0. 使用 PCA 降维 matlab: [coeff, score] = pca(A); reducedDimension = coeff(:,1:5); reducedData = A * reducedDimension; 1. ...
小伙伴们大家好~o( ̄▽ ̄)ブ,沉寂了这么久我又出来啦,这次先不翻译优质的文章了,这次我们回到Python中的机器学习,看一下Sklearn中的数据预处理和特征工程,老规矩还是先强调一下我的开发环境是Jupyter lab,所用的库和版本大家参考: Python 3.7.1(你的版本至少 ...
caffe的数据层layer中再载入数据时,会先要对数据进行预处理.一般处理的方式有两种: 1. 使用均值处理 2.采用将数据乘以 1/255 使其值在0~1之间. ...
毫无疑问,faster-rcnn是目标检测领域的一个里程碑式的算法。本文主要是本人阅读python版本的faster-rcnn代码的一个记录,算法的具体原理本文也会有介绍,但是为了对该算法有一个整体性的理解以及更好地理解本文,还需事先阅读faster-rcnn的论文并参考网上的一些说明性的博客 ...
数据预处理主要内容包括:数据清洗、数据集成、数据交换、数据规约 1.数据清洗 1.1缺失值处理 缺失值处理方法:删除记录、数据插补、不处理 常见插补方法: 插补方法 方法描述 均值/中位数/众数插补 根据属性值类型,用属性值 ...