机器学习：决策树（基本思想、信息熵、构建决策树的问题及思想）
一、决策树思维、决策树算法 1）决策树思维 决策树思维是一种逻辑思考方式，逐层的设定条件对事物进行刷选判断，每一次刷选判断都是一次决策，最终得到达到目的；整个思考过程，其逻辑结构类似分叉的树状，因此称为决策树思维； 例一：公式招聘时的决策树思维 此过程形成了一个树的结构 ...
原文：R语言学习——根据信息熵建决策树KD3
R语言代码 决策树的构建 输出结果会在当前工作台下的tree .txt文件中 如图所示： 对输出结果的解释： 第一个挑出的是 children 这个属性，然后根据这个属性的 下设四个分支，其中 这个分支挑出的属性是 income ，下设 折 个分支，其中 这个分支停止了，为 ，就是 YES 代表预测值为 NO 如草图： 以此类推，就可以画出整棵树了。 一 KD 的想法与实现 下面我们就要来解决一个 ...
2018-10-27 17:04 0 959 推荐指数：
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