AdaBoost级联分类器
Haar分类器使用AdaBoost算法，但是把它组织为筛选式的级联分类器，每个节点是多个树构成的分类器，且每个节点的正确识别率很高。在任一级计算中，一旦获得“不在类别中”的结论，则计算终止。只有通过分类器中所有级别，才会认为物体被检测到。这样的优点是当目标出现频率较低的时候（即人脸在图像中所占比例 ...
原文：Opencv——级联分类器（AdaBoost）
API说明： 利用opencv自带的数据进行人脸检测： 进阶：人眼检测 级联分类器 模板匹配提高检测的稳定性，实现眼睛的追踪： 自定义级联分类器的训练和使用：待续 命令行参数： vec lt vec file name gt 输出文件，内含用于训练的正样本。 img lt image file name gt 输入图像文件名 例如一个公司的标志 。 bg lt background file n ...
2018-10-27 16:20 0 2237 推荐指数：
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