一。基本介绍 rdd.aggregateByKey(3, seqFunc, combFunc) 其中第一个函数是初始值 3代表每次分完组之后的每个组的初始值。 seqFunc代表combine的聚合逻辑 每一个mapTask的结果的聚合成为combine combFunc reduce ...

spark-聚合算子aggregatebykey Aggregate the values of each key, using given combine functions and a neutral "zero value". This function can return ...

Spark的算子的分类 　　　从大方向来说，Spark 算子大致可以分为以下两类: 1）Transformation 变换/转换算子：这种变换并不触发提交作业，完成作业中间过程处理。 　　　　　Transformation 操作是延迟计算的，也就是说从一个RDD 转换生成另一 ...

一。概念 二。代码 三。解释 第一个函数作用于每一个组的第一个元素上，将其变为初始值 第二个函数：一开始a是初始值，b是分组内的元素值，比如A[1_],因为没有b值所以不 ...

RDD算子分为两类：Transformation和Action，如下图，记住这张图，走遍天下都不怕。 Transformation：将一个RDD通过一种规则映射为另外一个RDD。 Action：返回结果或保存结果。 注意：只有action才触发程序的执行 ...

aggregateByKey 这个RDD有点繁琐，整理一下使用示例，供参考 直接上代码 输出结果说明： 参考代码及下面的说明进行理解 官网的说明 aggregateByKey(zeroValue)(seqOp ...

1. Aggregate Aggregate即聚合操作。直接上代码： acc即(0,0)，number即data，seqOp将data的值累加到Tuple的第一个元素，将data的个 ...

))) data.aggregateByKey(3,4)(seq, comb).collect ...