原文:spark RDD,reduceByKey vs groupByKey

Spark中有两个类似的api,分别是reduceByKey和groupByKey。这两个的功能类似,但底层实现却有些不同,那么为什么要这样设计呢 我们来从源码的角度分析一下。 先看两者的调用顺序 都是使用默认的Partitioner,即defaultPartitioner 所用spark版本:spark . . 先看reduceByKey Step Setp Setp 姑且不去看方法里面的细节, ...

2018-10-28 21:56 0 754 推荐指数:

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SparkgroupByKeyreduceByKey与sortByKey

groupByKey把相同的key的数据分组到一个集合序列当中: [("hello",1), ("world",1), ("hello",1), ("fly",1), ("hello",1), ("world",1)] --> [("hello",(1,1,1)),("word",(1,1 ...

Sun Oct 07 01:18:00 CST 2018 1 1569
Spark中的reduceByKey()和groupByKey()的区别

一、先看结论1.从Shuffle的角度 reduceByKeygroupByKey都存在shuffle操作,但是reduceByKey可以在shuffle之前对分区内相同key的数据集进行预聚合(combine)功能,这样会较少落盘的数据量,而groupByKey只是进行分组,不存在 ...

Thu Nov 18 00:57:00 CST 2021 0 1280
spark】常用转换操作:reduceByKeygroupByKey

1.reduceByKey(func) 功能:   使用 func 函数合并具有相同键的值。 示例: val list = List("hadoop","spark","hive","spark") val rdd = sc.parallelize(list) val pairRdd ...

Mon May 07 19:02:00 CST 2018 0 13949
Spark中groupBy groupByKey reduceByKey的区别

groupBy 和SQL中groupby一样,只是后面必须结合聚合函数使用才可以。 例如: groupByKey 对Key-Value形式的RDD的操作。 例如(取自link): reduceByKeygroupByKey功能一样,只是实现不一样。本函数会先在每个分区聚合 ...

Sat Jan 27 01:52:00 CST 2018 0 1349
 
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