交叉熵代价函数
本文是《Neural networks and deep learning》概览 中第三章的一部分，讲machine learning算法中用得非常多的交叉熵代价函数。 1.从方差代价函数说起 代价函数经经常使用方差代价函数（即採用均方误差MSE），比方对于一个神经元 ...
原文：为什么交叉熵可以用于计算代价函数
为什么交叉熵可以用于计算代价函数 通用的说，熵 Entropy 被用于描述一个系统中的不确定性 the uncertainty of a system 。在不同领域熵有不同的解释，比如热力学的定义和信息论也不大相同。 要想明白交叉熵 Cross Entropy 的意义，可以从熵 Entropy gt KL散度 Kullback Leibler Divergence gt 交叉熵这个顺序入手。当然， ...
2018-10-26 20:31 2 1139 推荐指数：
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