原文:python 导入numpy 导致多进程绑定同一个CPU问题解决方法

python 如果有导入numpy模块的import语句,会导致默认将多进程程序的每个进程都绑定到同一个CPU core上, 失去了多进程在多核CPU上的性能优越性,这和CPU affinity CPU亲和性 有关,解决办法: 导入affinity包,执行: affinity.set process affinity mask , multiprocessing.cpu count 以下是英文文档 ...

2018-10-26 18:36 0 820 推荐指数:

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Python多进程操作同一个文件,文件锁问题

最近工作当中做了一个项目,这个项目主要是操作文件的。 使用fcntl 在Linux下,Python的标准库有线程的文件锁,来自fcntl模块。这个模块提供了Unix系统fcntl()和ioctl()的接口。 对于文件锁的操作,主要需要使用fcntl.flock ...

Fri Mar 22 07:06:00 CST 2019 0 4889
服务器多进程powershell导致服务器瘫痪问题解决

1.公司服务器多次无法访问,经查多由于开启了多个powershell进程,网上查询是被挖矿了,可通过将powershell应用程序重命名解决。 2.然而重命名的时候发现需要trustedInstaller权限,且当前管理员对此文件没有完全控制状态,且权限编辑处于无法编辑状态。 3.后知 ...

Wed Aug 07 23:36:00 CST 2019 0 452
记一次多进程的写入同一个文件的方法

个人是小白,没有学习之前,我的想法是这样的: 第一种办法,就是设置一个全局变量write_flag,当一个进程将结果写入时,首先看看write_flag是否为True,如果为True,然后将write_flag重置为Flase,然后将结果写入文件,然后将write_flag重置为True ...

Tue Sep 03 22:55:00 CST 2019 0 353
Python多进程共享numpy 数组

引用:https://zhuanlan.zhihu.com/p/32513483 共享 numpy 数组 需要用到 numpy 时往往是数据量较大的场景,如果直接复制会造成大量内存浪费。共享 numpy 数组则是通过上面一节的 Array 实现,再用 numpy ...

Thu Jul 29 22:09:00 CST 2021 0 361
多进程使用同一log4j配置导致的日志丢失与覆盖问题

最近接手了一个流传很多手的魔性古早代码,追日志时发现有明显缺失。对log4j不熟,不过可以猜测日志出问题肯定和多进程使用同一个log4j配置有关。经多次排查,终于捋清了其中逻辑。本文对排查过程进行复盘。 一、表征 故事背景:项目有多个入口。一边即以持续运行获取消息的后台进程形式运行 ...

Tue Dec 03 04:42:00 CST 2019 0 297
 
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