Faster RCNN代码解析
1.faster_rcnn_end2end训练 1.1训练入口及配置 1.2 数据准备 从train_net.py:combined_roidb(imdb_name)处开始，得到的是gt数据集。 输入：“voc_2007_trainval ...
原文：Faster RCNN论文解析
Faster R CNN由一个推荐区域的全卷积网络和Fast R CNN组成, Fast R CNN使用推荐区域。整个网络的结构如下： . 区域推荐网络 输入是一张图片 任意大小 ， 输出是目标推荐矩形框的集合，以及相应的目标打分。网络的前面使用了一个基本的卷积层集合来提取特征 ZF或VGG 。这个基本层同时被RPN网络和Fast R CNN使用。 在基本层之后，文中使用一个n n的滑动窗口在最 ...
2018-10-26 15:32 0 1674 推荐指数：
相关推荐
Faster RCNN论文学习
Faster R-CNN在Fast R-CNN的基础上的改进就是不再使用选择性搜索方法来提取框，效率慢，而是使用RPN网络来取代选择性搜索方法，不仅提高了速度，精确度也更高了 Faster R-CNN: Towards Real-Time Object ...
py-faster-rcnn 源码解析1
faster rcnn是在fast rcnn的基础上，包装了RPN以及网络共享。首先，看一下除fast rcnn以外的内容。 tools 1._init_paths.py 初始化路径，要访问module/package的路径的加进去，给PYTHONPATH加上访问caffe和lib的路径 ...
Faster RCNN算法训练代码解析（2）
接着上篇的博客，我们获取imdb和roidb的数据后，就可以搭建网络进行训练了。 我们回到trian_rpn()函数里面，此时运行完了roidb, imdb = get_roidb(imdb_nam ...
MMDetection源码解析：Faster RCNN(2)--FasterRCNN类
Faster RCNN配置文件faster_rcnn_r50_fpn.py中的 说明了这是一个Faster RCNN模型,对应的是mmdetection/mmdet/models/detectors/faster_rcnn.py文件,主要内容如下： 由代码可知 ...
Faster RCNN算法训练代码解析（1）
这周看完faster-rcnn后，应该对其源码进行一个解析，以便后面的使用。 那首先直接先主函数出发py-faster-rcnn/tools/train_faster_rcnn_alt_opt.py 我们在后端的运行命令为 python ./py-faster-rcnn/tools ...
Faster RCNN算法demo代码解析
一、 Faster-RCNN代码解释 先看看代码结构： Data: This directory holds (after you download them): Caffe models pre-trained on ImageNet Faster R-CNN ...
MMDetection源码解析：Faster RCNN(8)--BBoxHead类
BBoxHead类继承自nn.Module类,定义在\mmdet\models\roi_heads\bbox_heads\bbox_head.py中,其作用是输出ROI Pooling的分类和回归值. ...