【总结】Spark任务的core，executor，memory资源配置方法
执行Spark任务，资源分配是很重要的一方面。如果配置不准确，Spark任务将耗费整个集群的机缘导致其他应用程序得不到资源。 怎么去配置Spark任务的executors，cores，memory，有如下几个因素需要考虑： 数据量 任务 ...
原文：yarn资源memory与core计算配置
yarn调度分配主要是针对Memory与CPU进行管理分配,并将其组合抽象成container来管理计算使用 memory配置 计算每台机子最多可以拥有多少个container: containers min CORES, . DISKS, Total available RAM MIN CONTAINER SIZE 说明： CORES为机器CPU核数 DISKS为机器上挂载的磁盘个数 Tota ...
2018-10-26 11:14 0 1781 推荐指数：
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