AlexNet神经网络结构
Alexnet是2014年Imagenet竞赛的冠军模型，准确率达到了57.1%, top-5识别率达到80.2%。 AlexNet包含5个卷积层和3个全连接层，模型示意图： 精简版结构： conv1阶段 输入数据：227×227×3 卷积核：11×11×3；步长 ...
原文：神经网络结构总结
感知机 perceptron 是由输入空间 特征空间 到输出空间的函数：f x sign w x b , 其中w和b是感知机的权重参数和偏置参数。线性方程w x b 表示的是特征空间的一个超平面，即分离超平面。首先感知机的数据集是对线性可分的数据集的，所谓线性可分就是存在这么一个超平面可以把数据完全正确的划分到两边。感知机学习的目标就是要得出wb w b，需要确定一个 经验 损失函数，并将损失函 ...
2018-10-26 09:54 0 813 推荐指数：
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