在《字符串匹配算法》一文中，我们熟悉了字符串匹配问题的形式定义： 文本（Text）是一个长度为 n 的数组 T[1..n]； 模式（Pattern）是一个长度为 m 且 m≤n 的数组 P[1..m]； T 和 P 中的元素都属于有限的字母表 Σ 表； 如果 0≤s≤n-m ...

后缀树Suffix-Tree的应用 前言 关于字符串的处理，如最长公共子串、回文问题等，用后缀树可以很好的解决，下面对其应用做一个简单的介绍。 什么是后缀树 后缀树（Suffix tree）是一种树形数据结构，能快速解决很多关于字符串的问题。后缀樹的概念最早由Weiner ...

后缀数组是解决一系列字符串题目的利器，后缀数组中保留了这样的信息。sa[i]表示排名为第 i 位的后缀是从sa[i]开始的。通过倍增算法可以在O(nlogn)的时间复杂度内将所有的后缀进行排序。而height数组也是在处理问题中经常要使用到的，height[i]表示排名第 i 的后缀与排名第 ...

什么是后缀数组 后缀树（Suffix tree）是一种数据结构，能快速解决很多关于字符串的问题，缺点是算法复杂难懂且容易出错。 而后缀数组、后缀自动机、后缀仙人掌都是后缀树的替代品。 后缀数组 Suffix Array 是一个一维数组，它将字符串S的n个后缀从小到大排序后把排好序的后缀的开头 ...

在定义后缀树（Suffix Tree）时，我们给出了一段简洁的描述： A suffix tree is a compressed trie for all the suffixes of a text. 后缀数组（Suffix Array）的定义也同样简洁： A suffix ...

前言 后缀数组这个东西早就有所耳闻，但由于很难，学了好几遍都没学会。 最近花了挺长一段时间去研究了一下，总算是勉强学会了用倍增法来实现后缀排序（据说还有一种更快的\(DC3\)法，但是要难得多）。 数组定义 首先，为方便起见，我们用后缀\(_i\)表示从下标\(i\)开始的后缀。（相信 ...

　　这篇简单的谈谈后缀树原理及实现。 　　如前缀树原理一般，后缀trie树是将字符串的每个后缀使用trie树的算法来构造。例如banana的所有后缀： 0: banana 1: anana 2: nana 3: ana 4: na ...

模板奉上 概念： （1）height 数组：定义height[i]=suffix(SA[i-1])和suffix(SA[i])的最长公共前缀，也就是排名相邻的两个后缀的最长公共前缀的长度 。 （2）h[i]=height[rank[i]]，也就是suffix(i)和排序后 ...