使用 Keras + CNN 识别 MNIST 手写数字
导入模块： 下载手写数据集： 训练数据60000个，长度和宽度都是28，标签也是6000个。 测试数据10000个。 图形化数据集，查看前10个数据集： 数据预处理： 将features以reshape转化 ...
原文：tensorflow和keras搭建DNN、CNN、RNN手写数字识别
MNIST手写数字集 MNIST是一个由美国由美国邮政系统开发的手写数字识别数据集。手写内容是 ，一共有 个图片样本，我们可以到MNIST官网免费下载，总共 个.gz后缀的压缩文件，该文件是二进制内容。 文件名 大小 用途 train images idx ubyte.gz . MB 训练图像数据 train labels idx ubyte.gz . MB 训练图像的标签 t k images ...
2019-07-19 17:37 0 992 推荐指数：
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上代码： 训练结果： ...
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