原文:numpy中 array数组的shape属性

numpy.array 的shape属性理解 在码最邻近算法 K Nearest Neighbor 的过程中,发现示例使用了numpy的array数组管理,其中关于array数组的shape 状态 属性,下面是对应的理解 numpy 创建的数组都有一个shape属性,它是一个元组,返回各个维度的维数。有时候我们可能需要知道某一维的特定维数。 二维情况 可以看到y是一个两行三列的二维数组,y.sh ...

2018-10-26 00:16 0 3767 推荐指数:

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python numpty shape的用法,numpy.arrayshape属性理解

numpy 创建的数组都有一个shape属性,它是一个元组,返回各个维度的维数。有时候我们可能需要知道某一维的特定维数。 二维 y是一个两行三列的二维数组,y.shape[0]代表行数,y.shape[1]代表列数。 三维 x是一个包含 ...

Wed Oct 30 05:43:00 CST 2019 0 2644
Python NumPy 数组形状(array shape)

NumPy(Numerical Python的缩写)是一个开源的Python科学计算库。使用NumPy,就可以很自然地使用数组和矩阵。NumPy包含很多实用的数学函数,涵盖线性代数运算、傅里叶变换和随机数生成等功能。本文主要介绍Python NumPy 数组形状(array shape) 原文 ...

Sun Aug 15 08:38:00 CST 2021 0 226
Numpyarray数组运算

学习Build Machine learning with python,有一段代码,讲的是Numpyarray的运算。 这样,就引出了对array的思考。 专门进行了一些实验。array后面接数据,只能是整数或者bool类型的array。 比如: a[b ...

Thu Jul 28 07:33:00 CST 2016 0 1476
numpyshape的理解

from:http://blog.csdn.net/by_study/article/details/67633593 环境:Windows, Python3.5 一维情况: >>>> import numpy as np >>> ...

Thu Dec 21 01:24:00 CST 2017 0 9894
Numpyshape和reshape()

shape是查看数据有多少行多少列reshape()是数组array的方法,作用是将数据重新组织 1.shape 2.reshape() 是数组对象的方法,用于改变数组的形状。 形状变化是基于数组元素不能改变的,变成的新形状中所包含的元素个数必须符合原来元素个数。如果数组 ...

Sat Oct 12 06:24:00 CST 2019 1 3431
Numpy快速入门(一)——shape属性

前言 对于学习NumPy(Numeric Python),首先需要知道一点是:Numpy 是用来处理矩阵数组的。因此,知道一个数组是多少维度是很有必要的。 shape 属性 对于shape函数,官方文档是这么说明: the dimensions of the array ...

Sat May 05 08:43:00 CST 2018 2 21174
PIL的Image和numpy数组array相互转换

引用连接:https://www.cnblogs.com/gongxijun/p/6114232.html 1. PIL image转换成array 需要注意的是,如果出现read-only错误,并不是转换的错误,一般是你读取的图片的时候,默认选择的是"r","rb ...

Fri Feb 09 02:36:00 CST 2018 1 13528
PIL的Image和numpy数组array相互转换

1. PIL image转换成array 需要注意的是,如果出现read-only错误,并不是转换的错误,一般是你读取的图片的时候,默认选择的是"r","rb"模式有关。 修正的办法: 手动修改图片的读取状态 2. array转换成image ...

Wed Nov 30 00:48:00 CST 2016 2 30611
 
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