Spark partitionBy
partitionBy 重新分区， repartition默认采用HashPartitioner分区，自己设计合理的分区方法(比如数量比较大的key 加个随机数 随机分到更多的分区， 这样处理数据倾斜更彻底一些) 这里的分区方法可以选择， 默认的分区 ...
原文：Spark中repartition和partitionBy的区别
repartition 和 partitionBy 都是对数据进行重新分区，默认都是使用HashPartitioner，区别在于partitionBy 只能用于 PairRDD，但是当它们同时都用于 PairRDD时，结果却不一样： 不难发现，其实 partitionBy 的结果才是我们所预期的，我们打开 repartition 的源码进行查看： 即使是RairRDD也不会使用自己的key，rep ...
2018-10-25 23:21 0 4778 推荐指数：
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