公号：码农充电站pro 主页：https://codeshellme.github.io 之前介绍过K 均值算法，它是一种聚类算法。今天介绍EM 算法，它也是聚类算法，但比K 均值算法更加灵活强大。 EM 的全称为 Expectation Maximization，中文为期望最大化 ...

k-means算法是一种简单的迭代型聚类算法，采用距离作为相似性指标，从而发现给定数据集中的K个类，且每个类的中心是根据类中所有值的均值得到，每个类用聚类中心来描述。对于给定的一个包含n个d维数据点的数据集X以及要分得的类别K,选取欧式距离作为相似度指标，聚类目标是使得各类的聚类平方和最小 ...

采用的算法。K-means即均值聚类，是一种容易上手的聚类机器学习算法。 鸢尾花概述鸢尾花（iris）是一种常见温带植物。鸢尾属（拉丁学名：Iris L.），单子叶植物纲，百合目，鸢尾科多年生草本植物，有块茎或匍匐状根茎；叶剑形，嵌叠状；花美丽，状花序或圆锥花序；花被花瓣状，有一长或短 ...

下面将结合Scikit-learn官网的逻辑回归模型分析鸢尾花示例，给大家进行详细讲解及拓展。由于该数据集分类标签划分为3类（0类、1类、2类），很好的适用于逻辑回归模型。 1. 鸢尾花数据集 在Sklearn机器学习包中，集成了各种各样的数据集，包括前面的糖尿病数据集，这里引入 ...

sepal length sepal width petal length petal width ...

1、2、3 4、 5、 6、 7、 8、9 ...

对鸢尾花数据进行分类 1 数据集处理 加载数据集，IRIS 数据集在 sklearn 模块中已经提供 from sklearn import datasets iris = datasets.load_iris() iris_feature = iris.data iris_target ...

鸢尾花数据集分析 鸢尾花 数据集分析一共150行数据，分别为三种种类。 种类 代表数字 setosa 0 versicolor 1 virginica ...