一、手写数字识别 现在就来说说如何使用神经网络实现手写数字识别。 在这里我使用mind manager工具绘制了要实现手写数字识别需要的模块以及模块的功能： 其中隐含层节点数量（即神经细胞数量）计算的公式（这只是经验公式，不一定是最佳值）： m=n+l+a">m=n+l ...

自己开发了一个股票智能分析软件，功能很强大，需要的点击下面的链接获取： https://www.cnblogs.com/bclshuai/p/11380657.html 1.1 多层感知器MLP（multilayer perception） 1.1.1 多层感知器的结构 ...

MNIST手写数字识别 MNIST数据集介绍和下载： http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ 一、数据集介绍： MNIST是一个入门级的计算机视觉数据集 下载下来的数据集被分成两部分：60000行的训练数据集 ...

Ｍnist手写数字识别 Tensorflow 任务目标 了解mnist数据集 搭建和测试模型 利用模型识别手写数字图片 编辑环境 操作系统:Win10 python版本:3.6 集成开发环境:pycharm tensorflow版本:1.* 程序流程图 ...

整体代码： ...

　　此模型中，输入是28*28*1的图片，经过两个卷积层（卷积+池化）层之后，尺寸变为7*7*64，将最后一个卷积层展成一个以为向量，然后接两个全连接层，第一个全连接层加一个dropout，最后一个全 ...

一、MNIST数据集读取 one hot 独热编码独热编码是一种稀疏向量，其中：一个向量设为1，其他元素均设为0.独热编码常用于表示拥有有限个可能值的字符串或标识符优点： 1、将离散特征的取值扩展到了欧式空间，离散特征的某个取值就对应欧式空间的某个点　　　　2、机器学习算法中，特征之间 ...

Tensorflow2.0-mnist手写数字识别示例 　　　　 　　　　　　读书不觉春已深，一寸光阴一寸金。 简介：通过CNN 卷积神经网络训练后识别出手写图片，测试图片mnist数据集中的0、1、2、4。 一、mnist数据集准备 ...