双因素方差分析和单因素方差分析
根据实验指标的个数可以将方差分析分为单因素、双因素和多因素 我理解就是几个自变量。 双因素方差分析（Double factor variance analysis) 有两种类型：一个是无交互作用的双因素方差分析，它假定因素A和因素B的效应之间是相互独立的，不存在相互关系；另一个是有交互作用的双 ...
原文：python做单因素方差分析
方差分析的主要功能就是验证两组样本，或者两组以上的样本均值是否有显著性差异，即均值是否一样。 这里有两个大点需要注意： 方差分析的原假设是：样本不存在显著性差异 即，均值完全相等 两样本数据无交互作用 即，样本数据独立 这一点在双因素方差分析中判断两因素是否独立时用。 原理： 方差分析的原理就一个方程：SST SS组间 SSR组内 全部平方和 组间平方和 组内平方和 说明：方差分析本质上对总变异的 ...
2018-10-25 19:44 0 11335 推荐指数：
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