Spark Streaming介绍 Spark Streaming概述 Spark Streaming makes it easy to build scalable fault-tolerant streaming applications. 它可以非常容易的构建一个可扩展 ...
SparkStreaming Spark Streaming类似于Apache Storm,用于流式数据的处理。Spark Streaming有高吞吐量和容错能力强等特点。Spark Streaming支持的数据源有很多,例如:Kafka Flume Twitter ZeroMQ和简单的TCP套接字等等。数据输入后可以用Spark的高度抽象操作如:map reduce join window等进行 ...
2018-04-05 18:55 0 2681 推荐指数:
Spark Streaming介绍 Spark Streaming概述 Spark Streaming makes it easy to build scalable fault-tolerant streaming applications. 它可以非常容易的构建一个可扩展 ...
随着对spark的了解,有时会觉得spark就像一个宝盒一样时不时会出现一些难以置信的新功能。每一个新功能被挖掘,就可以使开发过程变得更加便利一点。甚至使很多不可能完成或者完成起来比较复杂的操作,变成简单起来。有些功能是框架专门开放给用户使用,有些则是框架内部使用但是又对外暴露了接口,用户 ...
KafkaStreaming.scala文件 import kafka.serializer.StringDecoder import org.apache.spark.SparkConf import org.apache.spark.streaming.{Seconds ...
一、基础核心概念 1、StreamingContext详解 (一) 有两种创建StreamingContext的方式: val conf ...
流式数据处理与Spark 技术产生背景 随着信息时代的到来,数据开始急剧膨胀,业务也变得很复杂,我们每个人都是个数据源,每时每刻都在产生着数据与个性化、实时化的需求,原本的人力以及服务器已经不足以支撑数据处理平台的业务。由此,流式数据处理便应运而生。 在我们的普遍认知中,数据的价值会随着时间 ...
1 框架一览 事件处理的架构图如下所示。 2 优化总结 当我们第一次部署整个方案时,kafka和flume组件都执行得非常好,但是spark streaming应用需要花费4-8分钟来处理单个batch。这个延迟的原因有两点,一是我们使用DataFrame来强化数据,而强化 ...
场景:使用Spark Streaming接收HDFS上的文件数据与关系型数据库中的表进行相关的查询操作; 使用技术:Spark Streaming + Spark JDBC External DataSources HDFS上文件的数据格式为:id、name、cityId ...
窗口函数,就是在DStream流上,以一个可配置的长度为窗口,以一个可配置的速率向前移动窗口,根据窗口函数的具体内容,分别对当前窗口中的这一波数据采取某个对应的操作算子。 需要注意的是窗口长度,和窗 ...