文本分析 - 聚类分析 （数据挖掘）
文本分析，在数据挖掘，甚至是深度学习中很重要的分支研究领域。如下运用R语言，通过采用文本相似度算法Jaro-Winkler Distance，能实现： 在题库中查找出相似度高的题并输出自动聚类的结果，从而提炼出练习重点，提高阅读效率。 ## 寻找练习重点 library ...
原文：数据挖掘——聚类分析总结
聚类分析 一 概念 聚类分析是按照个体的特征将他们分类，让同一个类别内的个体之间具有较高的相似度，不同类别之间具有较大的差异性 聚类分析属于无监督学习 聚类对象可以分为Q型聚类和R型聚类 Q型聚类：样本 记录聚类 以距离为相似性指标 欧氏距离 欧氏平方距离 马氏距离 明式距离等 R型聚类：指标 变量聚类 以相似系数为相似性指标 皮尔逊相关系数 夹角余弦 指数相关系数等 二 常用的聚类算法 K Me ...
2018-10-27 15:02 0 17917 推荐指数：
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