通过读取文件转换成DataFrame数据写入到mysql中 从mysql中读取数据到DataFrame中 ...

第一种方式: 第二种方式: ...

刚开始接触Spark被Hive在Spark中的作用搞得云里雾里，这里简要介绍下，备忘。 参考：https://blog.csdn.net/zuochang_liu/article/details/82292076 SparkSQL：是一个完全不依赖Hive的SQL引擎。 Spark ...

简要介绍了SparkSQL与Hive on Spark的区别与联系 一、关于Spark 简介 在Hadoop的整个生态系统中，Spark和MapReduce在同一个层级，即主要解决分布式计算框架的问题。 架构 Spark的架构如下图所示，主要包含四大组件：Driver、Master、Worker ...

SparkSQL简介 SparkSQL的前身是Shark，给熟悉RDBMS但又不理解MapReduce的技术人员提供快速上手的工具，hive应运而生，它是当时唯一运行在Hadoop上的SQL-on-hadoop工具。但是MapReduce计算过程中大量的中间磁盘落地过程消耗了大量的I/O，降低 ...

来源于 https://www.cnblogs.com/lixiaochun/p/9446350.html Hive on Mapreduce Hive的原理大家可以参考这篇大数据时代的技术hive：hive介绍，实际的一些操作可以看这篇笔记：新手的Hive指南，至于还有兴趣 ...

Hive on Mapreduce Hive的原理大家可以参考这篇大数据时代的技术hive：hive介绍，实际的一些操作可以看这篇笔记：新手的Hive指南，至于还有兴趣看Hive优化方法可以看看我总结的这篇Hive性能优化上的一些总结 Hive on Mapreduce执行流 ...

写在前面:hive的版本是1.2.1spark的版本是1.6.x http://spark.apache.org/docs/1.6.1/sql-programming-guide.html#hive-tables 查看hive和spark版本对应情况 SparkSQL操作Hive中的表数据 ...