大数据是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型，高价值性和准确性五大特征，即5V（Volume, Velocity, Variety, Value, Veracity）。大数据代表了互联网的信息层 ...

大数据总体架构 、知识图谱总体架构、NLP总体架构 ...

大数据的应用开发过于偏向底层，具有学习难度大，涉及技术面广的问题，这制约了大数据的普及。现在需要一种技术，把大数据开发中一些通用的，重复使用的基础代码、算法封装为类库，降低大数据的学习门槛，降低开发难度，提高大数据项目的开发效率。 大数据在工作中的应用有三种：与业务相关，比如用户画像、风险控制 ...

互联网公司纷纷使用Hadoop技术栈来构建企业大数据分析平台，随后两年基于大数据的应用如雨后春笋一样涌 ...

大数据技术 大数据主要涉及到数据的采集、存储、计算和分析、以及管理调度。 数据的采集 数据存储 数据管理调度 数据计算和分析 大数据技术涉及：数据的采集、预处理、和分布式存储、以及数据仓库、机器学习、并行计算和可视化等方面。 对于大数据技术，应用广泛 ...

一.大数据预处理技术 现实世界中的数据一般是不完整的、 带有随机性的、有噪声的或不唯一、不一致的“脏数据”，数据质量不高，无法直接进行数据挖掘，或者挖掘的效果差强人意。为了以后的处理更加方便以及模型具有更好的效果，往往在使用模型之前需要对数据进行预处理，就产生了数据预处理技术。 数据 ...

大数据基本架构 了解架构能更清晰地认识每个组件，数据处理流程，用作流程设计和技术选型 数据传输层 Flume 专业的日志收集工具，对象一般是 文件类型； Sqoop 是专门采集结构化数据的，对象一般是 数据库； Kafka 实际上是一个 MQ，当做缓存，常用于高并发；它既能 ...