数据预处理与特征工程：哑变量(离散数据)
处理分类型特征：编码与哑变量 在机器学习中，大多数算法，譬如逻辑回归，支持向量机SVM，k近邻算法等都只能够处理数值型数据，不能处理 文字，在sklearn当中，除了专用来处理文字的算法，其他算法在fifit的时候全部要求输入数组或矩阵，也不能够导 入文字型数据（其实手写 ...
原文：数据预处理--离散变量处理
离散变量标签处理 .类别变量映射为原始变量 原始数据 . 方法 ：原始处理方法 将类别变量映射为数值变量 原始方法 ： . 方法 ：使用scikit LabelEncoder处理标签变量映射 . 类别变量热编码 . 方法 ：OneHotEncoder OneHotEncoder 必须使用整数作为输入，所以得先预处理一下 . 方法 ：get dummies 只处理类别型变量 . 方法 ：scikit ...
2018-10-25 09:53 0 916 推荐指数：
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