map将函数作用到数据集的每一个元素上，生成一个新的分布式的数据集(RDD)返回 map函数的源码： map将每一条输入执行func操作并对应返回一个对象，形成一个新的rdd，如源码中的rdd.map(lambda x: (x, 1) --> ...

HDFS到HDFS过程 看看map 和flatmap的位置 Flatmap 和map 的定义 map()是将函数用于RDD中的每个元素，将返回值构成新的RDD。 flatmap()是将函数应用于RDD中的每个元素，将返回的迭代器的所有内容构成新的RDD 例子： val ...

今天在学scala的时候发现Option中有map和flatMap返回的都是Option，然后再java8中的Optional也存在这样两个函数，觉得有点多余。后来分析了一下，还是有存在的必要的。 1. map函数 map函数不用问，使用的很广泛，函数签名是public<U> ...

　　博客中有两段很长的代码，我们重点关注第一段的43行和第二段的47行，我们可以看到第一段用了flatmap而第二段用了map。那这之间有什么区别呢？ 　　第一段代码是以空格为间隔符读取统计txt文档中出现的单词数量，其中要注意的是行与行之间的分隔符也是 ...

map和FlatMap之间区别? 这两者都是遍历RDD中数据,并对数据进行数据操作,并且会的到一个全新RDD Map多用于计算或处理一些特殊数据类型,不能使用扁平化处理的数据类型 flatMap不仅可以对数据遍历处理,而且可以将存在RDD中集合中数据进行处理并且存储到一个新的集合中 ...

spark版本：spark 2.0.2 scala版本：2.11.8 服务器版本：CentOS 6.7 对比map和flatMap在RDD中的使用： val rdd1 = sc.parallelize(Seq(("one two three four five six seven ...

总结 map的作用很容易理解就是对rdd之中的元素进行逐一进行函数操作，映射为另外一个rdd。 flatMap的操作是将函数应用于rdd之中的每一个元素，将返回的迭代器的所有内容构成新的rdd。通常用来切分单词。 1. map会对每一条输入进行指定的操作，然后为每一条输入返回一个对象。 2. ...

1、map和flatMap都是接受一个函数作为参数(Func1) 2、map函数只有一个参数，参数一般是Func1，Func1的<I,O>I,O模版分别为输入和输出值的类型，实现Func1的call方法对I类型进行处理后返回O类型数据 3、flatMap函数也只有一个参数，也是 ...