今天面试了 一家非常高大上的公司,问了我关于redis的实用性问题,但是答的不是很好,所以下午通过再次学习 redis,实现相关实用性功能的一种。 对于抢购功能,难点在于 抢购时 由于高并发请求,导致一个用户抢购多件商品,库存量小于订单量的情况。 如下通过redis的hash和list ...
. . 今天研究了下抢购秒杀的功能实现 网上查了一大堆 用redis的最多。 主要是通过redis的 watch multi 事务来控制秒杀数量 不超卖。 这里说下自己的感受: 不超卖的话 那就要一个个的来减库存 这样的话 效率上会有点问题 这里上下代码 基本上是再网上抄的 。 我用的是 springboot jedis 我就直接上代码了 Controller层 最后是效果 这段代码问题其实还是 ...
2018-10-24 17:28 0 2462 推荐指数:
今天面试了 一家非常高大上的公司,问了我关于redis的实用性问题,但是答的不是很好,所以下午通过再次学习 redis,实现相关实用性功能的一种。 对于抢购功能,难点在于 抢购时 由于高并发请求,导致一个用户抢购多件商品,库存量小于订单量的情况。 如下通过redis的hash和list ...
一、使用分布式锁要满足的几个条件: 系统是一个分布式系统(关键是分布式,单机的可以使用ReentrantLock或者synchronized代码块来实现) 共享资源(各个系统访问同一个资源,资源的载体可能是传统关系型数据库或者NoSQL) 同步访问(即有很多个进程同事访问同一个 ...
抢购、秒杀是如今很常见的一个应用场景,主要需要解决的问题有两个: 1 高并发对数据库产生的压力 2 竞争状态下如何解决库存的正确减少("超卖"问题) 对于第一个问题,已经很容易想到用缓存来处理抢购,避免直接操作数据库,例如使用Redis。 重点在于第二个问题 常规写法: 查询出对应商品 ...
抢购、秒杀是平常很常见的场景,面试的时候面试官也经常会问到,比如问你淘宝中的抢购秒杀是怎么实现的等等。 抢购、秒杀实现很简单,但是有些问题需要解决,主要针对两个问题: 1 高并发对数据库产生的压力 2 竞争状态下如何解决库存的正确减少("超卖"问题) 第一个问题,对于PHP来说很简单 ...
限时 限量 实现抢购秒杀 1:服务端(网关、应用服务器)要进行负载均衡 2: 尽可能的少用或者不用关系 ...
之前写过一篇文章,高并发的解决思路(点此进入查看),今天再次抽空整理下实际场景中的具体代码逻辑实现吧:抢购/秒杀是如今很常见的一个应用场景,那么高并发竞争下如何解决超抢(或超卖库存不足为负数的问题)呢? 常规写法: 查询出对应商品的库存,看是否大于0,然后执行生成订单等操作,但是在判断库存是否 ...
博主最近在项目中遇到了抢购问题!现在分享下。抢购、秒杀是如今很常见的一个应用场景,主要需要解决的问题有两个:1 高并发对数据库产生的压力2 竞争状态下如何解决库存的正确减少("超卖"问题)对于第一个问题,已经很容易想到用缓存来处理抢购,避免直接操作数据库,例如使用Redis。重点在于第二个问题常规 ...
抢购、秒杀是如今很常见的一个应用场景,主要需要解决的问题有两个:1 高并发对数据库产生的压力2 竞争状态下如何解决库存的正确减少("超卖"问题)对于第一个问题,已经很容易想到用缓存来处理抢购,避免直接操作数据库,例如使用Redis。重点在于第二个问题 常规写法: 查询出对应商品的库存,看是 ...