redis实现高并发下的抢购/秒杀功能
之前写过一篇文章，高并发的解决思路(点此进入查看),今天再次抽空整理下实际场景中的具体代码逻辑实现吧：抢购/秒杀是如今很常见的一个应用场景，那么高并发竞争下如何解决超抢(或超卖库存不足为负数的问题)呢？ 常规写法： 查询出对应商品的库存，看是否大于0，然后执行生成订单等操作，但是在判断库存是否 ...
原文：flask+redis实现抢购（秒杀）功能
今天面试了 一家非常高大上的公司，问了我关于redis的实用性问题，但是答的不是很好，所以下午通过再次学习 redis，实现相关实用性功能的一种。 对于抢购功能，难点在于 抢购时 由于高并发请求，导致一个用户抢购多件商品，库存量小于订单量的情况。 如下通过redis的hash和list类型实现相关功能。 思路： hash:主要用来存储用户抢购成功的信息，因其自身的特性，如果hash的key,val ...
2018-10-24 17:27 0 2571 推荐指数：
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