在线和离线可以简单的理解为对于所有的操作是否需要读入完毕。 在线:询问还没有结束就输出回答,即边问边运行,问一句答一句 如树套树,且带有“可持久化”的算法(主席树(可持久化线段树)) 离线:在所有的询问都输入完毕后进行运算,再一起输出所有答案 如莫队算法(需要对询问进行整体排序 ...
博客背景 OI ACM中,在做区间查询,区间修改等问题的时候,经常会听到各位大佬说到 离线 在线 等令我一脸懵逼的名词,所以决定要搞懂是什么意思 博客正文 一.简单的理解 在线和离线可以简单的理解为对于所有的操作是否需要读入完毕。 二.标准理解和要求 在线的要求是可以不用先知道所有的操作 类似询问 修改 ,边读入边执行,类似 走一步,做一步 的思想。 离线则与在线相反,要求必须知道所有的操作,类似 ...
2018-10-24 15:48 0 1070 推荐指数:
在线和离线可以简单的理解为对于所有的操作是否需要读入完毕。 在线:询问还没有结束就输出回答,即边问边运行,问一句答一句 如树套树,且带有“可持久化”的算法(主席树(可持久化线段树)) 离线:在所有的询问都输入完毕后进行运算,再一起输出所有答案 如莫队算法(需要对询问进行整体排序 ...
最近做题的时候想到了一种将莫队强制在线的方法,就是下面这道题: 给定长为 \(n\) 的序列 \(A\) ,其中所有元素满足 \(x \in [1,n]\),\(m\) 次询问某个区间 \([l,r]\) 内的第 \(k\) 小值,若某个数的出现次数大于 \(w\) ,则这个数在此询问中被 ...
在线学习和离线学习 一、简介 在机器学习领域,可以将学习算法分为离线学习和在线学习两种,需要根据数据选择不同的线性可分和线性不可分的核函数。 二、离线学习 离线学习通常称为批学习,是指对独立的数据进行训练,将训练所得的模型用于预测任务中。将全部数据放入模型中进行计算,一旦出现需要 ...
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先说推荐安装:在线安装,跟着官方走可以避免一些问题 新学Mongodb我还是推荐离线安装 1.离线安 ...