在利用Python进行系统管理的时候，特别是同时操作多个文件目录，或者远程控制多台主机，并行操作可以节约大量的时间。当被操作对象数目不大时，可以直接利用multiprocessing中的Process动态成生多个进程，10几个还好，但如果是上百个，上千个目标，手动的去限制进程数量却又太过繁琐 ...

Pool类 在使用Python进行系统管理时，特别是同时操作多个文件目录或者远程控制多台主机，并行操作可以节约大量的时间。如果操作的对象数目不大时，还可以直接使用Process类动态的生成多个进程，十几个还好，但是如果上百个甚至更多，那手动去限制进程数量就显得特别的繁琐，此时进程池 ...

目录： multiprocessing模块 Pool类 apply apply_async map close terminate join 进程实例 multiprocessing模块 如果你打算编写多进程的服务程序，Unix/Linux无疑是正确 ...

简介：　　 python中的多进程主要使用到 multiprocessing 这个库。低版本python这个库在使用 multiprocessing.Manager().Queue时会出问题，建议大家升级到高版本python。 一、多进程使用 1、linux下可使用 fork ...

问题起因 最近要将一个文本分割成好几个topic，每个topic设计一个regressor，各regressor是相互独立的，最后汇总所有topic的regressor得到总得预测结果。没错！类似b ...

当要进行CPU密集型任务，推荐使用python多进程；反之如果是IO密集型任务，推荐python多线程。 下面采用进程池pool讲解代码写法： import multiprocessingimport timeimport os if __name__ ...

一、进程 我们电脑的应用程序，都是进程，进程是资源分配的单位。进程切换需要的资源最大，效率低。 进程之间相互独立 cpu密集的时候适合用多进程 #多进程并发 #进程之间不共享 ...

了非常好用的多进程包multiprocessing，你只需要定义一个函数，Python会替你完成其他所有 ...