原文:pytorch---损失函数和优化器

pytorch 损失函数和优化器 一 损失函数 损失函数可以当作是nn的某一个特殊层,也是nn.Module的子类。但是实际中。然而在实际使用中通常将这些loss function专门提取出来,和主模型互相独立。 score t.randn , batch size ,类别是 .label t.Tensor , , .long 注意label必须得是longTensorcriterion nn.C ...

2018-10-24 10:18 0 3059 推荐指数:

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6. pytorch损失函数优化

损失函数,又叫目标函数,用于计算真实值和预测值之间差异的函数,和优化是编译一个神经网络模型的重要要素。本篇文章主要对 pytorch 中的 损失函数优化进行讲解。 1. 损失函数 损失函数简介 神经网络进行前向传播阶段,依次调用每个Layer的Forward函数,得到逐层 ...

Sat Nov 13 07:00:00 CST 2021 0 971
激活函数损失函数优化

目录 1. 激活函数 1.1. 为什么需要激活函数(激励函数) 1.1.1. ReLU 1.1.2. sigmod 1.1.3. tanh 1.2. Pytorch常见激活函数 ...

Mon Sep 28 19:56:00 CST 2020 0 480
pytorch常用损失函数

损失函数的基本用法: 得到的loss结果已经对mini-batch数量取了平均值 1.BCELoss(二分类) 创建一个衡量目标和输出之间二进制交叉熵的criterion unreduced loss函数(即reduction参数设置为'none ...

Wed May 15 02:06:00 CST 2019 1 18643
Pytorch损失函数

1. torch.nn.MSELoss 均方损失函数,一般损失函数都是计算一个 batch 数据总的损失,而不是计算单个样本的损失。 $$L = (x - y)^{2}$$ 这里 $L, x, y$ 的维度是一样的,可以是向量或者矩阵(有多个样本组合),这里的平方是针对 ...

Mon Nov 30 17:58:00 CST 2020 0 477
pytorch中的损失函数

  深度学习的优化方法直接作用的对象是损失函数。在最优化、统计学、机器学习和深度学习等领域中经常能用到损失函数损失函数就是用来表示预测与实际数据之间的差距程度。一个最优化问题的目标是将损失函数最小化,针对分类问题,直观的表现就是分类正确的样本越多越好。在回归问题中,直观的表现就是预测值与实际值 ...

Sat Aug 15 05:44:00 CST 2020 0 870
Pytorch损失函数

损失函数通过调用torch.nn包实现。 基本用法: L1范数损失 L1Loss 计算 output 和 target 之差的绝对值。 均方误差损失 MSELoss 计算 output 和 target 之差的均方差。 交叉 ...

Tue Mar 03 05:44:00 CST 2020 0 2131
pytorch各种损失函数

官方文档:https://pytorch.org/docs/stable/nn.html#loss-functions 1:torch.nn.L1Loss mean absolute error (MAE) between each element in the input x ...

Wed Feb 24 02:53:00 CST 2021 0 277
pytorch---情感分析

前言:   这个系列一共有8个部分。主要参考了github上的几个代码。   使用工具有torchtext,pytorch。   数据集主要是烂番茄电影评论数据集https://www.kaggle.com/c/sentiment-analysis-on-movie-reviews。 实验 ...

Thu Jul 04 19:57:00 CST 2019 0 412
 
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