一、介绍 获取DRR图像是医疗图像配准里面的一个重要的前置步骤:它的主要目的是,通过CT三维图像,获取模拟X射线影像,这个过程也被称为数字影响重建。 在2D/3D的配准流程里面,需要首先通过CT三维图像,能够获取任意位置的DRR图像,然后去与已经获取的X光平面图像配准。 配准过程 ...
项目需要对CT数据进行缩放,这里我存储CT数据的格式是numpy数组。 一共尝试了三种方法,分别是numpy.resize,cv .resize,scipy.ndimage.interpolation.zoom 前两种都不行,原因不大一样。 numpy.resize:利用numpy进行缩放,不是不可以,但是数据并不是用插值的方法,而是对不足的部分补零。 cv .resize:这个是完全不可以,只能 ...
2018-10-24 00:21 0 2236 推荐指数:
一、介绍 获取DRR图像是医疗图像配准里面的一个重要的前置步骤:它的主要目的是,通过CT三维图像,获取模拟X射线影像,这个过程也被称为数字影响重建。 在2D/3D的配准流程里面,需要首先通过CT三维图像,能够获取任意位置的DRR图像,然后去与已经获取的X光平面图像配准。 配准过程 ...
关键步骤: 1.首先通过读取.txt文本数据并进行一系列字符串处理,提取显示所需要的相关数据矩阵 2.然后利用python的matplotlib库来进行动态三维显示 备注:matplotlib在显示2d数据可视化方面有着绝对的优势,但是在三维点云显示方面则存在很多问题,首先一个就是显示几千 ...
转自https://blog.csdn.net/eddy_zheng/article/details/48713449 python matplotlib模块,是扩展的MATLAB的一个绘图工具库。他可以绘制各种图形,可是最近最的一个小程序,得到一些三维的数据点图,就学习了下python中 ...
二、三维平滑图---插值: 1、数据: x = [0.1,0.2,……,0.9] (shape = ...
一、数据来源 头部组织的数据。此处直接引用了matlab自带的mri数据。实际场景中,可以通过CT得到的数据进行转换得到 插入异物的数据。此处我假设插入异物为一根细铁丝。模拟为空间中的一条曲线。这个曲线的坐标我们可以通过一定的办法获取到。我已经将数据放入百度云盘 曲线数据下载 ...
.pro文件 mainwindow.h mainwindow.cpp 运行结果 ...
Python三维绘图 在遇到三维数据时,三维图像能给我们对数据带来更加深入地理解。python的matplotlib库就包含了丰富的三维绘图工具。 1.创建三维坐标轴对象Axes3D 创建Axes3D主要有两种方式,一种是利用关键字projection='3d'l ...
绘制3D柱状图,其数据格式为,二维数组或三维数组。 from numpy import * file=open('C:\\Users\\jyjh\\Desktop\\count.txt','r') arr=[] for i ...