sequence_loss是nlp算法中非常重要的一个函数.rnn,lstm,attention都要用到这个函数.看下面代码: 先对每个[0.5,0.5,0.5,0.5]取softmax. softmax([0.5,0.5,0.5,0.5])=(0.25,0.25,0.25,0.25)然后再 ...
在编写RNN程序时,一个很常见的函数就是sequence loss by example loss tf.contrib.legacy seq seq.sequence loss by example logits list, targets list, weights list, average across timesteps 这个函数在contrib中的legacy 遗产 中,可见这个函数不 ...
2018-10-23 23:39 0 1704 推荐指数:
sequence_loss是nlp算法中非常重要的一个函数.rnn,lstm,attention都要用到这个函数.看下面代码: 先对每个[0.5,0.5,0.5,0.5]取softmax. softmax([0.5,0.5,0.5,0.5])=(0.25,0.25,0.25,0.25)然后再 ...
在做seq2seq的时候,经常需要使用sequence_loss这是损失函数。 现在分析一下sequence_loss这个函数到底在做什么 求loss值 \[logits=\left[\begin{matrix} [1.0, 2.0] & [1.0, 2.0] \cr ...
我做的是一个识别验证码的深度学习模型,识别的图片如下 验证码图片识别4个数字,数字间是有顺序的,设立标签时设计了四个onehot向量链接起来,成了一个长度为40的向量,然后模型的输入 ...
loss:训练集损失值 accuracy:训练集准确率 val_loss:测试集损失值 val_accruacy:测试集准确率 以下5种情况可供参考: train loss 不断下降,test loss不断下降,说明网络仍在学习;(最好的) train loss 不断 ...
出现loss为nan 可能是使用了relu激活函数,导致的.因为在负半轴上输出都是0 ...
1、l2_loss函数 tf.nn.l2_loss(t, name=None) 解释:这个函数的作用是利用 L2 范数来计算张量的误差值,但是没有开方并且只取 L2 范数的值的一半,具体如下: output = sum(t ** 2) / 2 2、tensorflow实现 ...