原文:进程池原理及效率测试Pool

为什么会有进程池的概念 当我们开启 个进程让他们都将 这个数减 次减到 ,你会发现特别慢 效率问题,原因: ,开辟内存空间。因为每开启一个进程,都会开启一个属于这个进程池的内存空间,因为进程与进程之间数据是完全隔离的。 ,并且这些独立的内存空间会有许多寄存器,堆栈,文件等,他们存着这个进程里面的变量和数据等。所以生成这些东西都会耗时。 ,生成这么多进程,都需要系统调度,这个也会耗时。不仅这样,还会 ...

2018-10-16 21:42 0 780 推荐指数:

查看详情

python 进程pool

进程数量却又太过繁琐,此时可以发挥进程的功效。 Pool可以提供指定数量的进程 ...

Sat Jun 03 20:39:00 CST 2017 0 3734
python3 进程Pool

进程的概念,定义一个池子,在里面放上固定数量的进程,有需求来了,就拿一个池中的进程来处理任务,等到处理完毕,进程并不关闭,而是将进程再放回进程池中继续等待任务。如果有很多任务需要执行,池中的进程数量不够,任务就要等待之前的进程执行任务完毕归来,拿到空闲进程才能继续执行。也就是说,池中进程的数量 ...

Fri Jun 07 02:08:00 CST 2019 0 1261
python 进程1 - Pool使用简介

有些情况下,所要完成的工作可以分解并独立地分布到多个工作进程,对于这种简单的情况,可以用Pool类来管理固定数目的工作进程。作业的返回值会收集并作为一个列表返回。(以下程序cpu数量为2,相关函数解释见python 进程2 - Pool相关函数)。 运行 ...

Thu Aug 23 23:28:00 CST 2012 0 35559
python 进程Pool以及Queue的用法

import os,time,random from multiprocessing import Pool def task(name): print('正在运行的任务:%s,PID:(%s)'%(name,os.getpid())) start=time.time ...

Mon Feb 26 08:23:00 CST 2018 0 3067
Python进程multiprocessing.Pool的用法

一、multiprocessing模块 multiprocessing模块提供了一个Process类来代表一个进程对象,multiprocessing模块像线程一样管理进程,这个是multiprocessing的核心,它与threading很相似,对多核CPU的利用率会比threading好的多 ...

Fri Nov 15 02:18:00 CST 2019 0 6726
python进程:multiprocessing.pool

利用multiprocessing中的Process动态成生多个进程,十几个还好,但如果是上百个,上千个 ...

Thu Jun 16 23:26:00 CST 2016 0 6367
 
粤ICP备18138465号  © 2018-2025 CODEPRJ.COM