tensorflow中tensor的索引 1.print(sess.run(outputs[0:2,0:2,:]))2.print(sess.run(tf.slice(outputs,[0,0,0],[2,2,2])))3.print(sess.run(tf.gather(outputs ...
Tensor索引操作 Tensor支持与numpy.ndarray类似的索引操作,语法上也类似 如无特殊说明,索引出来的结果与原tensor共享内存,即修改一个,另一个会跟着修改 importtorchast a t.randn , tensor . , . , . , . , . , . , . , . , . , . , . , . print a 第 行 tensor . , . , . ...
2018-10-23 20:33 0 2059 推荐指数:
tensorflow中tensor的索引 1.print(sess.run(outputs[0:2,0:2,:]))2.print(sess.run(tf.slice(outputs,[0,0,0],[2,2,2])))3.print(sess.run(tf.gather(outputs ...
tensor索引与numpy类似,支持冒号,和数字直接索引 ...(三个点)索引 用于维度过多,且取中间多个维度所有数据的情况 masked_select take ...
张量操作 一、张量的拼接与切分 1.1 torch.cat() 功能:将张量按维度dim进行拼接 tensors:张量序列 dim:要拼接的维度 1.2 torch.stack() 功能:在新创建的维度的上进行拼接 tensors:张量序列 dim:要拼接的维度(如果dim为新 ...
* torch.Tensor 存储和变换数据的工具 * Tensor与Ndarray多维数组类似,可提供GPU计算和自动求梯度 * 标量:0纬张量,一个数字 * 向量:1纬张量,[ ] * 矩阵:2纬张量,[ [ ] ] 首先导入torch,查看版本号 ...
https://pytorch.org/docs/stable/tensors.html dtype: tessor的数据类型,总共有8种数据类型,其中默认的类型是torch.FloatTensor,而且这种类型的别名也可以写作torch.Tensor。 device: 这个参数表 ...
Tensor(张量) 基本操作 #_Author_:Monkey #!/usr/bin/env python #-*- coding:utf-8 ...
一、张量的维度操作 1.squezee & unsqueeze 2.张量扩散,在指定维度上将原来的张量扩展到指定大小,比如原来x是31,输入size为[3, 4],可以将其扩大成34,4为原来1个元素的复制 3.转置,torch.transpose 只能 ...
创建tensor: 1.numpy向量转tensor: a=np.array([2,2,2]) b=torch.from_numpy(a) 2.列表转tensor: a=torch.tensor([2,2]) b=torch.FloatTensor([2,2 ...