PyTorch搭建神经网络模型的4种方法
PyTorch有多种方法搭建神经网络，下面识别手写数字为例，介绍4种搭建神经网络的方法。 方法一：torch.nn.Sequential() torch.nn.Sequential类是torch.nn中的一种序列容器，参数会按照我们定义好的序列自动传递下去。 import ...
原文：深度学习之PyTorch实战（2）——神经网络模型搭建和参数优化
上一篇博客先搭建了基础环境，并熟悉了基础知识，本节基于此，再进行深一步的学习。 接下来看看如何基于PyTorch深度学习框架用简单快捷的方式搭建出复杂的神经网络模型，同时让模型参数的优化方法趋于高效。如同使用PyTorch中的自动梯度方法一样，在搭建复杂的神经网络模型的时候，我们也可以使用PyTorch中已定义的类和方法，这些类和方法覆盖了神经网络中的线性变换 激活函数 卷积层 全连接层 池化层 ...
2018-10-26 16:38 1 17789 推荐指数：
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转pytorch中训练深度神经网络模型的关键知识点
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