目录 相关链接 方法亮点 相关工作 方法细节 实验结果 总结与收获 参考文献 相关链接： 论文：https: arxiv.org abs . 代码：https: github.com HsinYingLee DRIT 方法亮点： 提出一个内容判别器，用于判断编码器生成的图片内容性质是否一样的。 相关工作： 文章的提出主要是解决了unpaired data 的图像翻译问题。目前大多数的解决方法都是 ...
2018-10-23 16:54 1 2509 推荐指数：
目录： 相关链接 方法亮点 相关工作 方法细节 实验结果 总结与收获 相关链接 论文：https://arxiv.org/abs/1803.02077 代码：https://github.com/roimehrez ...
Introduction 对于image-text embedding learning，作者提出了 cross-modal projection matching (CMPM) loss 和 cross-modal projection classification (CMPC) loss ...
摘要 GAN的训练需要图片是两两匹配的，这样经过训练后，生成器可以逐步生成一张让判别期无法判断真伪的图片。但实际上会碰到一些非匹配的图片，于是就提出了非匹配的图片转换(Unpaired image-to-image)，一种在没有成对例子的情况下学习将图像从源域X转换到目标域Y的方法 ...
出处 CVPR2017 Motivation 尝试用条件GAN网络来做image translation，让网络自己学习图片到图片的映射函数，而不需要人工定制特征。 Introduction 作者从不同种类的语言翻译类比，提出了Image translation的概念，并希望在给定足够 ...
1、R-MAC 参考博客：https://blog.csdn.net/m0_37717568/article/details/72778863 参考文献：Tolias G, Sicre ...
Abstract： 无监督图像到图像的翻译目的是学习不同域图像的一个联合分布，通过使用来自单独域图像的边缘分布。给定一个边缘分布，可以得到很多种联合分布。如果不加入额外的假设条件的话，从边缘分布 ...
一篇用内存思想来完成Instance-level i2i translation工作的文章。全名是memory-guided unsupervised I2I translation (MGUIT)。 至于这个memory network是什么，后文再说。 Related works就不多介绍 ...
摘要：无监督图像转换是计算机视觉领域中一个重要而又具有挑战性的问题。给定源域中的一幅图像，目标是学习目标域中对应图像的条件分布，而不需要看到任何对应图像对的例子。虽然这种条件分布本质上是多模态的，但现 ...
