原文:『计算机视觉』Mask-RCNN_推断网络其六:Mask生成

一 Mask生成概览 上一节的末尾,我们已经获取了待检测图片的分类回归信息,我们将回归信息 即待检测目标的边框信息 单独提取出来,结合金字塔特征mrcnn feature maps,进行Mask生成工作 input image meta用于提取输入图片长宽,进行金字塔ROI处理,即PyramidROIAlign 。 Detections output is batch, num detection ...

2018-10-23 16:47 0 3331 推荐指数:

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计算机视觉Mask-RCNN_推断网络其五:目标检测结果精炼

一、Detections网络 经过了ROI网络,我们已经获取了全部推荐区域的信息,包含: 推荐区域特征(ROIAlign得到) 推荐区域类别 推荐区域坐标修正项(deltas) 再加上推荐区域原始坐标[IMAGES_PER_GPU, num_rois, (y1, x1 ...

Sat Oct 20 19:17:00 CST 2018 0 3118
计算机视觉Mask-RCNN_推断网络其一:总览

在我们学习的这个项目中,模型主要分为两种状态,即进行推断用的inference模式和进行训练用的training模式。所谓推断模式就是已经训练好的的模型,我们传入一张图片,网络将其分析结果计算出来的模式。 本节我们从demo.ipynb入手,一窥已经训练好的Mask-RCNN模型如何根据一张输入 ...

Mon Oct 15 19:06:00 CST 2018 0 3852
计算机视觉Mask-RCNN_推断网络其三:RPN锚框处理和Proposal生成

一、RPN锚框信息生成 上文的最后,我们生成了用于计算锚框信息的特征(源代码在inference模式中不进行锚框生成,而是外部生成好feed进网络,training模式下在向前传播时直接生成锚框,不过实际上没什么区别,锚框生成的讲解见『计算机视觉Mask-RCNN_锚框生成 ...

Fri Oct 19 00:25:00 CST 2018 1 6306
 
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