传送门 最小生成树很好求，那么对于次小生成树要怎么求呢？ 稍加思考，我们可以想到，次小生成树与最小生成树差的只是一条边。 为什么呢？我们先建出一棵最小生成树，满足使用的边都是最小的，剩下的边（称为非树边）一定没有树边优。如果我们加入一条非树边，删除最小生成树中的一条边，次小生成树一定是包括 ...

的次小生成树. 算法: 1:基本算法 　　最简单也最容易想到的是,设T是G的最小生成树,依次枚举T ...

次小生成树，就是求除了最小生成树之外最小的那个生成树。 下面介绍一下利用prim求次小生成树的主要步骤。 1.先求出来最小生成树。并将最小生成树任意两点之间路径当中的权值最大的那一条找出来，为什么要找最大的呢，因为生成树加入一条边之后一定构成了回路，那么肯定要去掉这个回路当中一条边才是生成树 ...

问题引入： 　　我们先来回想一下生成树是如何定义的，生成树就是用n - 1条边将图中的所有n个顶点都连通为一个连通分量，这样的边连成子树称为生成树。 　　最小生成树很明显就是生成树中权值最小的生成树，那么我们即将要学的次小生成树或者K小生成树是怎么定义的呢，很明显就是生成树中权值第k小 ...

最小生成树和次小生成树定义:生成树:图G的生成树包含原图中的全部顶点n,和n-1条边.最小生成树就是所有生成树中边权和最小的. 2 那么如何求最小生成树呢?介绍两种基于贪心的算法: 1.prim算法 设图G =（V，E），其生成树的顶点集合为U。 　　①、把v0放入U ...

老物了，网上的例子多的数不过来。不过我还是有必要练习一下的。 之所以看这个算法是因为最近在看颜色聚合向量时，有的论文用到了最小生成树，因此我就拿来熟悉一下。 Kruskal算法类似于连通分支算法，感觉和过去实现过的连通区域标记算法非常像。 步骤： 1.对于一个图，将图的每条边提取 ...

算法步骤： 1.任意找一顶点加入树中。 2.寻找所有与树相邻的元素，并取其边权重最小的并且不在树中的元素入树。 3.继续第二步，直到所有元素都入树。 效果和Kruskal算法是类似的。 matlab代码： main.m biaoji.m ...

The Unique MST Time Limit: 1000MS Memory Limit: 10000K ...