Week 1: Machine Learning: A computer program is said to learn from experience E with respect ...
Andrew Ng 个人主页,http: www.andrewng.org ,其团队近期论文整理如下: 年: Noising and Denoising Natural Language: Diverse Backtranslation for Grammar Correction 年: CheXNet: Radiologist Level Pneumonia Detection on Ches ...
2018-10-22 20:36 0 775 推荐指数:
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Regularization 正则化 The Problem of Overfitting 过拟合问题 什么是过拟合问题、利用正则化技术改善或者减少过拟合问题。 Example: Li ...
Logistic Regression 逻辑回归 Classification examples Email: Spam/Not Spam? 电子邮件是否是垃圾邮件 Online T ...
我在 B 站学机器学习(Machine Learning)- 吴恩达(Andrew Ng)【中英双语】 视频地址:https://www.bilibili.com/video/av9912938/ tensorflow:http://tensorflow123.com ...
网易云课堂吴恩达机器学习:https://study.163.com/course/introduction/1004570029.htm 斯坦福大学2014(吴恩达)机器学习教程中文笔记:https://github.com/fengdu78 ...
01. 神经网络和深度学习 第四周 深层神经网络 4.1 & 4.2 深层神经网络 logistic回归模型可以看作一层网络,通过增加隐藏层的层数,就可以得到深层网络了。 ...
神经网络和深度学习 课程 1-1深度学习概述 2-1 神经网络的编程基础 2-2 逻辑回归代价函数与梯度下降 2-3 计算图与逻辑回归中的梯度下降 2-4 向量化 2-5 ...
这几天每天花了点时间看完了吴恩达的深度学习课程视频。目前还只有前三个课程,后面的卷积神经网络和序列模型尚未开课。课程的视频基本上都是十分钟出头的长度,非常适合碎片时间学习。 一直以为机器学习的重点在于设计精巧、神秘的算法来模拟人类解决问题。学了这门课程才明白如何根据实际问题优化、调整模型更为重要 ...