开篇 这篇文章介绍找最短路径的一种算法,它的字我比较喜欢:启发式搜索。 标题上写的是翻译,只是觉得原文讲解的思路很清晰。这篇文章整体构思和原文相差不多,只是有些地方有小的改动, 我想的是用更容易理解的方式、更简洁的把A*算法的思想呈现出来。 文章中出现的词openlist ...
洛谷 骑士精神 启发式搜索 A 估价函数 对于当前状态,我们可以将其与目标状态对比,得到一个预估的代价,即最少 不一定满足题意 的代价,得到这个代价的函数叫做估价函数 对于一个最短路问题来说,我们可以定义一个如下的函数式来表示搜索的过程 f x g x h x 其中,f x 为从x到目标节点预估的总代价,g x 表示目前到达x点已经付出的代价,h x 表示预估从x到目标的最小代价,如上题 骑士精神 ...
2018-10-22 20:33 4 753 推荐指数:
开篇 这篇文章介绍找最短路径的一种算法,它的字我比较喜欢:启发式搜索。 标题上写的是翻译,只是觉得原文讲解的思路很清晰。这篇文章整体构思和原文相差不多,只是有些地方有小的改动, 我想的是用更容易理解的方式、更简洁的把A*算法的思想呈现出来。 文章中出现的词openlist ...
[SCOI2005]骑士精神 描述 在一个\(5×5\)的棋盘上有\(12\)个白色的骑士和\(12\)个黑色的骑士, 且有一个空位。在任何时候一个骑士都能按照骑 士的走法(它可以走到和它横坐标相差为\(1\),纵坐标相差为\(2\)或者横坐标相差为\(2\),纵坐标相差为\(1\)的格子 ...
开篇 这篇文章介绍找最短路径的一种算法,它的字我比较喜欢:启发式搜索。 对于入门的好文章不多,而这篇文章就是为初学者而写的,很适合入门的一篇。文章定位:非专业性A*文章,很适合入门。 有图有真相,先给大家看个效果图吧:从图的左下角到右上角寻找最短路径,灰色部分是障碍物。 这是用一般的搜素 ...
题目链接 P5507 机关 题意简述 有12个旋钮,每个旋钮开始时处于状态 \(1\) ~ \(4\) ,每次操作可以往规定方向转动一个旋钮 (\(1\Rightarrow2\Rightarr ...
1 Dijkstra描述与分析 1.1 算法描述 Dijkstra最短路径算法,具体地说,应该是一种单点到多点(one to many)的最短路径搜索算法,因为它从起点开始搜索时,总是优先搜索和展开当前离起点路径最短的节点,直至搜索到目标点时结束搜索。 有人说 ...
启发式搜索 【这一章在某些地方笔者自己也没完全弄清楚,比如在递归最优搜索处没有找到一个很好的例子来理解,比如如何选择启发式函数等等一系列的问题,希望有大神能指明讲解。所以本章重要的只是介绍A*算法流程和简单优化并介绍引出一些改进的A*算法】 使用评估函数 除了搜索过程不是从开始节点统一 ...
在宽度优先和深度优先搜索里面,我们都是根据搜索的顺序依次进行搜索,可以称为盲目搜索,搜索效率非常低。 而启发式搜索则大大提高了搜索效率,由这两张图可以看出它们的差别: (左图类似与盲搜,右图为启发式搜索)(图片来源) 很明显启发式的搜索效率远远大于盲搜 ...
一、启发式搜索:A算法 1)评价函数的一般形式 : f(n) = g(n) + h(n) g(n):从S0到Sn的实际代价(搜索的横向因子) h(n):从N到目标节点的估计代价,称为启发函数(搜索的纵向因子); 特点: 效率高, 无回溯, 搜索算法 OPEN表 : 存放 ...