评分卡模型剖析之一（woe、IV、ROC、信息熵）
信用评分卡模型在国外是一种成熟的预测方法，尤其在信用风险评估以及金融风险控制领域更是得到了比较广泛的使用，其原理是将模型变量WOE编码方式离散化之后运用logistic回归模型进行的一种二分类变量的广义线性模型。 本文重点介绍模型变量WOE以及IV原理，为表述方便，本文将模型 ...
原文：评分卡模型中的IV和WOE详解
.IV的用途 IV的全称是InformationValue，中文意思是信息价值，或者信息量。 我们在用逻辑回归 决策树等模型方法构建分类模型时，经常需要对自变量进行筛选。比如我们有 个候选自变量，通常情况下，不会直接把 个变量直接放到模型中去进行拟合训练，而是会用一些方法，从这 个自变量中挑选一些出来，放进模型，形成入模变量列表。那么我们怎么去挑选入模变量呢 挑选入模变量过程是个比较复杂的过程， ...
2018-10-22 18:38 0 900 推荐指数：
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评分卡模型剖析之一（woe、IV、ROC、信息熵）
信用评分卡模型在国外是一种成熟的预测方法，尤其在信用风险评估以及金融风险控制领域更是得到了比较广泛的使用，其原理是将模型变量WOE编码方式离散化之后运用logistic回归模型进行的一种二分类变量的广义线性模型。 本文重点介绍模型变量WOE以及IV原理，为表述方便，本文将模型目标 ...
特征工程中的IV和WOE详解
1.IV的用途 IV的全称是Information Value，中文意思是信息价值，或者信息量。 我们在用逻辑回归、决策树等模型方法构建分类模型时，经常需要对自变量进行筛选。比如我们有200个候选自变量，通常情况下，不会直接把200个变量直接放到模型中去进行拟合训练，而是会用一些方法，从这 ...
WOE和IV
woe全称是“Weight of Evidence”，即证据权重，是对原始自变量的一种编码形式。 进行WOE编码前，需要先把这个变量进行分组处理（离散化） 其中，pyi是这个组中响应客户（即模型中预测变量取值为“是”或1的个体，也叫坏样本）占所有样本中所有响应客户的比例，pni是这个组 ...
评分卡模型
一、评分卡模型 PS：核心点在于我们需要一个判别指标来对数据进行打标签分类 1、项目简介： 信用评分技术是一种应用统计模型，其作用是对贷款申请人做风险评估分值的方法。在互金公司等各种贷款业务机构中，普遍使用信用评分，对客户实行打分制，以期对客户有一个优质与否的评判。评分卡主要 ...
评分卡模型
参考资料： 评分卡模型实战，toad库的使用 如何成为一名合格的风控算法工程师？ kaggle竞赛give me some credit python实战 转自：<风控必备>评分卡A/B/C卡解析（内附流程图） 一、评分模型的种类（信用生命周期）1、新客户筛选1）风险 ...
信用评分卡模型
写在前面：本文为本人所做数据分析关于信用评分卡的习作，使用的是一个多年前kaggle的一个数据集，所以已经有人做过相关的分析。正在学习增强中，水平有限，文中不当之处望各位多多指点。 一、 数据介绍 SeriousDlqin2yrs ...
WOE编码与IV值
参考: WOE与IV值浅谈 机器学习-变量筛选之IV值和WOE 0. Introduction WOE (weight of evidence): 证据权重 IV (information value): 信息值 计算 WOE 与 IV 值的意义： （1）用 woe 编码可以处理 ...